core-compute

快速、简单且跨平台的并行计算库

特别说明

• 此版本是 core-compute api 的本地绑定的一部分 https://github.com/SkillfulElectro/core-compute_native.git ，因此建议使用 v0.4.0
• btw it your code will still work with this version

入门

• 首先，你将使用 wgpu 支持的着色语言编写你的内核代码（推荐使用 wgsl，默认着色器入口点设置为 main，因此你的 wgsl 内核代码必须包含 main 函数）
• 创建类型为 compute kernel 的变量，并设置其 x、y、z。在这里将 x、y、z 视为 CUDA 中的使用方式
• 创建类型为 info 的变量，包含您要发送到 GPU 端的数据（目前将 bind 和 group 设置为相同的值，将其视为 wgpu 用于查找正确数据的值）（自 v0.4.0 起bind 和 group 可以设置为任何值）
• 调用 compute!(compute_kernel ,&mut info , ...)
• 计算后，compute 宏将用 GPU 设置的新数据替换 infos 的数据字段
• 完成了！

查看： https://docs.rs/core-compute/latest/core_compute/

对于本地绑定：https://github.com/SkillfulElectro/core-compute_native.git