convolution-dsp

Rust的1维卷积库，旨在在DSP应用中使用。使用重叠加FFT方法。

计划功能

• 输入信号
  • ☑ Complex32信号
  • ☐ f32信号
• 滤波器核
  • ☑ f32滤波器核
  • ☐ Complex32滤波器核
• ☐ 当信号和核都是f32时使用realfft
• ☐ 支持f64
• ☐ 当非FFT卷积更快时回退到非FFT卷积
• ☑ 完整或相同长度输出模式，类似于numpy/scipy
• ☐ 线程
• ☐ 最小化内存分配
• ☐ 比numpy/scipy更快
• ☐ 重新导出num_complex?

参考文献

Stephen W. Smith, Ph.D., 《科学家和工程师的数字信号处理指南》，第18章。

lib.rs:

use convolution_dsp::{ConvMode, Conv1dPlanner};
use num_complex::Complex32;

let filter = vec![0., 0., 0., 1., 0., 0., 0.];

let planner = Conv1dPlanner::new();
let mut conv = planner.plan_conv1d(&filter, ConvMode::Same);

let signal = vec![Complex32::ONE; 1_000_000];

let output = conv.process(signal);

assert_eq!(output.len(), 1_000_000);