轮廓追踪库

用于追踪轮廓的二维库。
在实时演示中的工作方式： https://stpr.github.io/contour_tracing/

特性

核心特性

• 使用Theo Pavlidis算法追踪轮廓（连接性：4连通）
• 按顺时针方向追踪轮廓
• 按逆时针方向追踪轮廓中的空洞
• 输入格式：位二维数组或图像缓冲区
• 输出格式：SVG路径命令字符串

手动参数

• 用户可以指定是否闭合路径（使用SVG路径Z命令）

位数组示例

1. 将以下行添加到您的Cargo.toml文件中的依赖项部分

contour_tracing = { version = "*", features = ["array"] }

2. 然后使用库

use contour_tracing::array::bits_to_paths;

fn main() {
    let bits = vec![vec![ 1,0,0 ],
                    vec![ 0,1,0 ],
                    vec![ 0,0,1 ]];

    println!("{}", bits_to_paths(bits, true));
}

图像缓冲区示例

1. 将以下行添加到您的Cargo.toml文件中的依赖项部分

contour_tracing = { version = "*", features = ["image"] }

2. 然后使用库

use image::{GrayImage, Luma};
use contour_tracing::image::single_l8_to_paths;

fn main() {
    let mut image_buffer = GrayImage::new(3, 3);
    let foreground_color: image::Luma<u8> = Luma([1]);

    image_buffer.put_pixel(0, 0, foreground_color);
    image_buffer.put_pixel(1, 1, foreground_color);
    image_buffer.put_pixel(2, 2, foreground_color);

    println!("{}", single_l8_to_paths(&mut image_buffer, foreground_color, true));
}

这两个示例都应该打印： M0 0H1V1H0ZM1 1H2V2H1ZM2 2H3V3H2Z

有关更多示例，请参阅文档：

许可证

轮廓追踪库 https://github.com/STPR/contour_tracing

版权所有 (c) 2022, STPR - https://github.com/STPR

SPDX-License-Identifier: EUPL-1.2

贡献

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