缺少的功能

• 不支持
  • 方案中的多边形和椭圆
  • 球谐函数计算
  • （请帮助我填写此部分）
• 尚未实现
  • 精确的锥体和椭圆解（但使用自定义近似方法，可以通过处理假阳性率来处理）
  • 方案中的锥体查询

示例

计算给定位置在单位球上的HEALPix深度的单元格编号。

use cdshealpix::{nside};
use cdshealpix::nested::{get_or_create, Layer};


let depth = 12_u8;
let lon = 12.5_f64.to_radians();
let lat = 89.99999_f64.to_radians();

let nested_d12 = get_or_create(depth);
let nside = nside(depth) as u_64;
let expected_cell_number = nside * nside - 1

assert_eq!(expected_cell_number, nested_d12.hash(lon, lat));

获取给定深度的给定单元格的4个顶点的球坐标

use cdshealpix::nested::{get_or_create, Layer};

let depth = 12_u8;
let cell_number= 10_u64;

let nested_d12 = get_or_create(depth);

let [
  (lon_south, lat_south), 
  (lon_east,  lat_east), 
  (lon_north, lat_north), 
  (lon_west,  lat_west)
] = nested_d12.vertices(cell_number);

获取给定锥体重叠的单元格的分层视图（一个MOC）

use cdshealpix::nested::{get_or_create, Layer};

let depth = 6_u8;
let nested_d6 = get_or_create(depth);

let lon = 13.158329_f64.to_radians();
let lat = -72.80028_f64.to_radians();
let radius = 5.64323_f64.to_radians();
 
let moc = nested_d6.cone_overlap_approx(lon, lat, radius);
for cell in moc.into_iter() {
    println!("cell: {:?}", cell);
}

独立

（不在crates.io上，但在github上）独立执行的代码源可以从cli/src/bin.rs中找到。

WebAssembly

（不在crates.io上，但在github上）要构建和使用WebAssembly（和JavaScript）文件，请使用libwasmbingen目录。我们依赖于wasm-bindgen。

Python

（不在crates.io上，但在github上）请参阅包含使用CFFI的第一个Python集成的libpython目录。

有关干净的Python包装器和相关Wheels，请参阅Matthieu Baumann的项目cds-healpix-python。要在Python中使用库，请通过pip安装它（示例可在github cds-healpix-python上找到）

pip install cdshealpix

待办事项列表

• 修改椭圆锥体：计算到两个焦点的距离
• 实现精确锥体解

许可证

像大多数Rust项目一样，本项目采用Apache许可证2.0版本之一授权

• Apache许可证2.0版本（LICENSE-APACHE或http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0）
• MIT许可证（LICENSE-MIT 或 http://opensource.org/licenses/MIT）

任您选择。

贡献

除非您明确声明，否则您提交给本项目以供包含的任何贡献（根据Apache-2.0许可证定义），将按照上述方式双重授权，不附加任何额外条款或条件。

免责声明

这是Rust的第一个代码，欢迎提出建议/反馈。