Catalytic：ScyllaDB和Cassandra对象关系映射器

• 自动将表映射到Rust struct： catalytic_table_to_struct。请参阅使用方法。请查看生成目录中的生成代码。
• 编译时检查查询： catalytic_macro (catalytic_macro::query）。请参阅使用方法。
• 用于生成业务逻辑的插件派生宏： catalytic_macro (catalytic_macro::mirror）
• 自动JSON映射。当存在类型为 text 的列时，您可以实现 Transformer 特性并将其映射到实现 serde::Serialize 和 serde::Deserialize
• 所有查询都作为预编译语句执行
• 支持物化视图（如果列相同，则在基本表之间进行映射）

由于 https://github.com/scylladb/scylla-rust-driver/issues/104，尚不支持所有类型

查询类型

根据查询的不同，可以推导出特定类型的查询。这些可以在这里找到。这些是常用查询类型：

• SelectMultiple：可以用作迭代器来遍历行
• SelectUnique：通过完整主键选择可选的唯一行
• SelectUniqueExpect：与SelectUnique相同，但如果行不存在则失败
• SelectUniqueExpect以Count作为实体类型：具有特殊的select_count方法，用于查询如"select count(*) from ..."

还有用于CRUD操作的struct。

用法

自动将表映射到Rust

您可以在示例目录中查看如何生成Rust struct的示例。

• 在build.rs文件中实现了Transformer特性和使用json映射
• 在生成的目录中您可以查看生成的struct。

如何自行实现它（逐步指南如何模拟example crate）

• 添加build依赖项：catalytic_table_to_struct = "0.1"
• 创建一个build.rs文件
• 可选实现Tranformer特性和使用DefaultTransformer
• 调用catalytic_table_to_struct::generate
• 构建项目

以下是表'child'生成的代码结构的示例

• Child：一个具有所有权的值的struct。可以转换为ChildRef，PrimaryKey和PrimaryKeyRef
• ChildRef：一个所有值都是借用值的struct。此结构可以执行插入。可以转换为Child，PrimaryKey和PrimaryKeyRef
• PrimaryKey：一个包含Child主键字段的所有权值的struct。可以转换为PrimaryKeyRef。
• PrimaryKeyRef：一个所有值都是借用值的struct。此结构可以执行更新，删除和选择。可以转换为PrimaryKey
• UpdatableColumn：一个包含可以更新的列的所有权值的enum。可以转换为UpdatableColumnRef。
• UpdatableColumnRef：一个所有值都是借用值的enum。这是PrimaryKeyRef用于更新的。可以转换为UpdatableColumn。

宏

Crate catalytic_macro包含多个宏，可用于确保编译/类型检查查询。有关如何使用这些宏的示例，请参阅lib.rs中的方法qmd。

如何自行实现它

• 添加依赖项：catalytic_macro = "0.1"
• query宏返回给定查询的正确查询类型
• query_base_table 宏将 select 查询转换为物化视图表，再转换为基本表的 select 查询。
• mirror 和 primary_key 可用于其他派生宏。

在生产中使用。

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