9 个版本 (4 个重大变更)

0.5.0 2023 年 12 月 10 日
0.4.2 2023 年 5 月 3 日
0.4.1 2023 年 4 月 23 日
0.3.1 2023 年 4 月 20 日
0.1.0 2022 年 12 月 25 日

#2875 in 数据库接口

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用于 canyon_sql

MIT 许可证

275KB
5K SLoC

CANYON-SQL

适用于多个数据库的全功能 Rust ORM。

  • crates.io
  • Continuous Integration
  • Code Quality
  • Code Coverage Measure
  • Code Coverage Status

Canyon-SQL 是用于处理多个数据库的并发操作的高级抽象。它基于 async 语言特性,为消费者提供高速、高性能的库来处理数据访问。

免责声明(早期阶段)

此库仍处于 早期阶段。我们非常欢迎通过 fork + PR 的方式做出贡献。目前我们正在积极开发此项目。

完整文档资源

有一个 work-in-progress 网页,使用 mdBook 构建,包含官方文档。在这里您可以找到 Canyon-SQL 的所有技术文档。您可以点击此链接 阅读

最重要的功能

  • 默认异步。几乎每个提供的功能都准备好用于并发消费。
  • 使用多个数据源。您可以同时查询多个数据库,甚至不同的数据库!这意味着您将能够在同一项目中并发查询 PostgreSQL 数据库和 SqlServer 数据库。
  • 基于宏。通过一些注解和配置文件,您就可以编写数据访问代码。
  • 支持迁移。 Canyon-SQL 带有一个 神模式,可以为您管理数据库中的每个表。您可以在 Canyon 代码中修改表结构,例如更改列、设置约束等。此外,未来我们还计划允许您以编程方式操作整个服务器,例如创建数据库、更改配置等,一切都可以通过 Canyon 实现!

支持的数据库

Canyon-SQL 目前支持以下数据库

  • PostgreSQL(通过 tokio-postgres crate)
  • SqlServer(通过 tiberius crate)

上述每个 crate 都是基于 async 的 crate,符合 Canyon-SQL 的设计规范。

计划支持更多数据库引擎。

通过示例说明

让我们来看看 Canyon 代码的样子!

经典的 SELECT * FROM {table_name}

let find_all_result: Result<Vec<League>, Box<dyn Error + Send + Sync>> =  League::find_all().await;

// Connection doesn't return an error
assert!(find_all_result.is_ok());
// We retrieved elements from the League table
assert!(!find_all_result.unwrap().is_empty());

在主键列上执行搜索

let find_by_pk_result: Result<Option<League>, Box<dyn Error + Send + Sync>> = League::find_by_pk(&1).await;

assert!(find_by_pk_result.as_ref().unwrap().is_some());

let some_league = find_by_pk_result.unwrap().unwrap();
assert_eq!(some_league.id, 1);
assert_eq!(some_league.ext_id, 100695891328981122_i64);
assert_eq!(some_league.slug, "european-masters");
assert_eq!(some_league.name, "European Masters");
assert_eq!(some_league.region, "EUROPE");
assert_eq!(
    some_league.image_url,
    "http://static.lolesports.com/leagues/EM_Bug_Outline1.png"
);

注意 find_by_pk(...) 参数的引导引用。此关联函数接收一个 &dyn QueryParameter<'_> 作为参数,而不是一个值。

构建更复杂的查询

为了展示 Canyon 的功能,我们将使用 SelectQueryBuilder<T>,它实现了 QueryBuilder<T> trait,用于构建更复杂的 WHERE 子句、过滤数据和连接表。

let mut select_with_joins = LeagueTournament::select_query();
    select_with_joins
        .inner_join("tournament", "league.id", "tournament.league_id")
        .left_join("team", "tournament.id", "player.tournament_id")
        .r#where(LeagueFieldValue::id(&7), Comp::Gt)
        .and(LeagueFieldValue::name(&"KOREA"), Comp::Eq)
        .and_values_in(LeagueField::name, &["LCK", "STRANGER THINGS"]);
    // NOTE: We don't have in the docker the generated relationships
    // with the joins, so for now, we are just going to check that the
    // generated SQL by the SelectQueryBuilder<T> is the spected
    assert_eq!(
        select_with_joins.read_sql(),
        "SELECT * FROM league INNER JOIN tournament ON league.id = tournament.league_id LEFT JOIN team ON tournament.id = player.tournament_id WHERE id > $1 AND name = $2  AND name IN ($2, $3) "
    )

注意:目前,当您使用连接时,您需要创建一个新的模型,其中包含两个表中的列(如果您希望在这样列中获取数据),但只需遵循 CanyonMapper 的常规流程。它会尝试检索声明的每个字段的值。如果您没有声明在开放子句中(在本例中为 (*))的字段,则该字段将不会被检索。没问题。但如果您有无法与数据库中的某些列映射的字段,程序将崩溃。

更多示例

如果您想查看更多示例,可以查看该存储库根目录下的 tests 文件夹。每个可用的数据库操作都在那里进行了测试,因此您可以使用它来查找上述文档中描述的操作的使用方法。

为 CANYON-SQL 做出贡献

首先,感谢您考虑帮助我们项目。您可以查看我们的 模板指南

但,为了总结

  • 查看已打开的问题,以查看是否已存在或有人正在解决它。即使如此,您也可以进入参与并说明您的观点,甚至帮助完成任务
  • Canyon-SQL 进行分支
  • 如果您打开了问题,从存储库的基本分支(即默认分支)创建一个分支,并将其指向您的分支
  • 完成更改后,向默认分支打开一个 PR。尽可能填写提供的模板
  • 等待批准。在大多数情况下,在批准您的更改之前,需要对功能进行测试

关于测试呢?

通常在 Canyon 中,隔离的单元测试以 doc-tests 的形式编写,而集成测试位于 ./tests 文件夹下。

如果您想运行测试(因为这是您fork仓库后想要做的第一件事),在运行测试之前需要考虑一些事项。

  • 目标机器需要安装 Docker。
  • 如果您已经安装了 Docker,并且已经克隆或fork了 Canyon-SQL,您可以通过运行我们的 docker-compose 文件 (docker/docker-compose.yml) 来运行测试,这将初始化一个 PostgreSQL 数据库,并将内容放在上面,以便测试能够运行。
  • 最后,有一些测试针对 MSSQL 运行。我们没有找到在 Docker 启动时直接插入数据的好方法,而是运行一个位于 tests/crud/mod.rs 的非常特殊的测试,命名为 initialize_sql_server_docker_instance。当您运行此测试时,初始数据将被插入到当测试运行时创建的表中。(如果您知道更好的方法,请创建一个问题让我们知道,并改进此过程!)

依赖项

~9–24MB
~349K SLoC