bpf-metrics-exporter

导出内核BPF子系统的指标到OpenTelmetry。这些指标可以后来与系统中的其他指标一起丰富，例如，关联进程ID -> 容器 -> k8s pods。

用法

./bpf-metrics-exporter --otlp-grpc localhost:4317

指标

以下指标目前正在导出，此列表将持续扩展

度量

• bpf_program_info：每个加载的BPF程序的信息
  • 标签
    • id：BPF程序的ID
    • name：BPF程序的名字
    • type：BPF程序类型的可读字符串
    • tag：BPF程序的标签
    • gpl_compatible：BPF程序是否与GPL兼容
    • load_time：BPF程序加载的时间
• bpf_map_info：每个加载的BPF Map的信息
  • 标签
    • id：BPF Map的ID
    • name：BPF Map的名字
    • type：BPF Map的类型，对应以下内核枚举
    • key_size：BPF Map的键大小（以字节为单位）
    • value_size：BPF映射的值大小。
    • max_entries：BPF映射的最大条目数。
    • flags：BPF映射的加载时间特定标志。
• bpf_link_info：加载的每个BPF链接的信息。
  • 标签
    • id：bpf Link的ID。
    • prog_id：使用链接的BPF程序的程序ID。
    • type：BPF链接类型，作为u32，对应以下内核枚举。
• bpf_program_load_time：程序加载的标准UTC时间（秒）。
  • 标签
    • id：BPF程序的ID
    • name：BPF程序的名字
    • type：BPF程序类型的可读字符串

计数器

注意：所有计数器都将附加后缀 _total。

• bpf_program_size_jitted_bytes：程序JIT编译的机器代码的大小（字节）。
  • 标签
    • id：BPF程序的ID
    • name：BPF程序的名字
    • type：BPF程序类型的可读字符串
• bpf_program_size_translated_bytes：BPF程序的大小（字节）。
  • 标签
    • id：BPF程序的ID
    • name：BPF程序的名字
    • type：BPF程序类型的可读字符串
• bpf_program_mem_bytes：BPF程序使用的内存量（字节）。
  • 标签
    • id：BPF程序的ID
    • name：BPF程序的名字
    • type：BPF程序类型的可读字符串
• bpf_program_verified_instructions：BPF程序中的指令数。
  • 标签
    • id：BPF程序的ID
    • name：BPF程序的名字
    • type：BPF程序类型的可读字符串
• bpf_map_key_size：BPF映射键的大小。
  • 标签
    • id：BPF Map的ID
    • name：BPF Map的名字
    • type：BPF Map的类型，对应以下内核枚举
• bpf_map_value_size：BPF映射值的大小。
  • 标签
    • id：BPF Map的ID
    • name：BPF Map的名字
    • type：BPF Map的类型，对应以下内核枚举
• bpf_map_max_entries：BPF映射允许的最大条目数。
  • 标签
    • id：BPF Map的ID
    • name：BPF Map的名字
    • type：BPF Map的类型，对应以下内核枚举

试试看

您需要一个设置好的Grafana堆栈。您可以使用以下命令快速部署：

podman play kube metrics-stack.yaml

然后，您可以部署导出器

sudo ./target/debug/bpf-metrics-exporter

您可以使用默认用户名和密码https://127.0.0.1:3000/登录Grafana：admin:admin。

从那里，只需选择标题为eBPF 子系统指标的默认仪表板。

要清理一切，只需使用ctrl+c退出bpf-metrics-exporter进程并运行

podman kube down metrics-stack.yaml