使用方法

要使用此包，请将 bitcoinleveldb-rand 添加到您的 Cargo.toml 文件中的依赖项

[dependencies]
bitcoinleveldb-rand = "0.1.0"

然后在您的 Rust 代码中导入该包

use bitcoinleveldb_rand::{Random, one_in, skewed, uniform};

fn main() {
    let mut random = Random::new();
    let random_number = random.next();

    if one_in(1000) {
        // do something with probability 1/1000
    }

    // generates a number between 0 and 1023 with
    // a skewed distribution
    let skewed_number = skewed(10); 

    // generates a number between 0 and 99 with
    // a uniform distribution
    let uniform_number = uniform(100); 
}

75> 在 leveldb 中如何使用随机数？

LevelDB在多个地方使用随机数。其中一个主要用途是在选择用于压缩的文件。在压缩过程中，LevelDB将多个SSTable合并成一个SSTable，随机数用于选择要合并的文件。这种随机化有助于确保数据均匀分布在SSTable中，并且SSTable的大小平衡，这可以提高性能。

随机数还用于基准测试和测试期间键和值的生成。这允许生成各种测试用例，有助于确保系统的健壮性和可靠性。此外，随机数还用于系统其他需要随机性的部分，例如选择块大小和压缩比率。

总的来说，LevelDB中使用随机数有助于确保系统能够处理各种数据和负载，并针对不同场景优化性能。

76> 谢谢——你能告诉我这个crate的接口吗？

bitcoinleveldb-rand crate提供了一个简单的随机数生成接口。该crate提供的主要类型是Random，它表示一个随机数源。以下是在Random上可用的方法：

• new(seed: u64)使用给定的种子创建一个新的Random对象。

• skewed(max_log: u32) -> u32返回一个介于0和2^max_log - 1之间的随机整数，偏向较小的数字。

• uniform(max: u32) -> u32返回一个介于0和max - 1之间的随机整数，分布均匀。

• one_in(n: u32) -> bool以1/n的概率返回true。

• next() -> u32返回序列中的下一个随机数。

这些方法可用于在Leveldb系统中生成随机数，例如选择随机文件进行压缩或在测试期间生成键和值。