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bitcoin-txmempoolentry

TxMemPoolEntry 存储关于相应交易的数据,以及所有依赖于该交易(后代交易)的内存池中交易的数据

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0.1.16-alpha.02023 年 4 月 1 日
0.1.12-alpha.02023 年 1 月 19 日

#21 in #mempool

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用于 45 个crate (7 直接使用)

MIT 许可证

1MB
3K SLoC

bitcoin-txmempoolentry

这个 Rust crate 是对应比特币 C++ 代码的直接翻译,是比特币系统的一部分。

TxMemPoolEntry 结构体是这个 crate 的核心组件,代表比特币节点交易内存池(mempool)中的一个交易。它包含有关交易的多种元数据,包括其费用、大小、祖先和后代交易、锁定点和修改后的费用。

该 crate 提供了更新 TxMemPoolEntry 各种字段的函数,例如 update_ancestor_stateupdate_descendant_stateupdate_fee_deltaupdate_lock_points。它还提供了访问元数据的函数,如 get_feeget_size_with_ancestorsget_tx_weightget_virtual_transaction_size

TxMemPoolEntry 结构体在比特币节点中广泛用于管理内存池中的交易,该内存池是交易在包含到区块之前的暂存区。

虽然 bitcoin-txmempoolentry crate 中可能没有涉及特定的数学方程或概念,但它仍然是比特币系统的重要组成部分,有助于确保交易的效率和安全性。

20> TxMemPoolEntry 与交易有何不同?

TxMemPoolEntry 是一个数据结构,用于存储比特币网络中节点交易内存池(或 mempool)中关于交易的信息。它包含有关交易的元数据,例如交易本身、支付的费用、添加到 mempool 的时间以及用于确定交易优先级和是否包含在下一个区块中的其他数据。

相比之下,交易是比特币网络中的基本数据单元,代表一个比特币地址到另一个比特币地址的价值转移。它由输入和输出组成,每个输入包含对先前交易输出的引用(未花费交易输出或UTXO),它正在花费,每个输出包含要发送到特定地址的比特币数量。交易被广播到网络,并由矿工最终将其包括在区块中。

总之,TxMemPoolEntry是一种数据结构,用于在节点的内存池中存储有关交易元数据,而交易是从一个地址到另一个地址实际转移比特币价值的过程,该过程被广播并最终被包括在区块中。

21> 谢谢——你能告诉我更多关于它们的信息吗?使用它们的接口时我们应该知道什么?

在使用TxMemPoolEntry接口时,有几个重要的事项需要考虑。

首先,TxMemPoolEntry代表已接受到内存池中的交易,因此尚未被包括在区块中。因此,它可能随时因交易冲突或其他因素而从内存池中删除,并且可能发生变化。

其次,TxMemPoolEntry提供了有关交易费用的信息,包括修改后的费用(即应用任何折扣或额外费用后的费用)和费用率(即每字节交易数据的费用)。这些信息在决定哪些交易包括在区块中或估计使交易被接受到内存池所需的费用时可能很有用。

第三,TxMemPoolEntry提供了有关交易依赖关系的详细信息,包括其祖先(即在包括此交易之前必须包括在区块中的交易)和其后代(即依赖于此交易的交易)。这些信息在构建或验证区块时可能很有用,也可以用于估计特定交易对内存池的影响。

最后,值得一提的是,TxMemPoolEntry接口主要用于开发人员和高级用户,需要深入理解比特币协议及其实现才能有效使用。与任何低级接口一样,在使用生产代码之前,仔细阅读文档并理解每个方法的含义非常重要。

22> 我们在内存池中通常有多少个TxMemPoolEntry实例?

内存池中TxMemPoolEntry实例的数量可能因各种因素而有很大差异,例如网络活动、区块大小限制和交易费用策略。内存池通常包括费用较高的交易,并优先考虑每字节费用较高的交易。

内存池的大小由比特币核心软件中设置的参数限制,用户可以配置该参数。默认值为此参数为300 MB,但可以调整到其他值。实际上,内存池中TxMemPoolEntry实例的实际数量由多种因素决定,包括区块大小限制、交易费用策略和网络活动。

23> 我们应该跟踪哪些其他指标?

除了TxMemPoolEntry实例的数量外,还有其他几个在内存池中跟踪的指标可能很有用。

  1. 内存池大小:内存池中所有交易的总大小。如果您想确保内存池不会变得太大并导致性能问题,这是一个有用的指标。

  2. 内存使用量:内存池使用的内存量。如果您在有限内存的机器上运行节点,这可能很重要。

  3. 费用率分布:内存池中交易费用率的分布。如果您想优化您的费用估计算法,这可能很有用。

  4. 交易年龄分布:交易年龄(即交易首次广播以来的时间)在内存池中的分布。这有助于跟踪您想要优化交易选择算法,优先处理较新交易的情况。

依赖关系

~95MB
~861K SLoC