Lib.rs

一个用于测试两个正态分布的均值是否相同的 crate。

此 crate 实现了 Welch's t-test，Behrens-Fisher 问题的一个近似解。结果以置信区间的形式呈现。

示例

假设我们有一个分布为 X（正态分布）的总体，另一个分布为 Y（也是正态分布，但可能与 X 的均值/方差不同）。让我们从每个总体中抽取一个样本来估计总体均值的差异。

use behrens_fisher::*;
let x_sample: Vec<f64> = vec![1., 2., 3., 4.];
let y_sample: Vec<f64> = vec![3., 5., 7., 9., 11.];

let x_stats: SampleStats = x_sample.into_iter().collect();
let y_stats: SampleStats = y_sample.into_iter().collect();
let ci = difference_of_means(0.95, x_stats, y_stats).unwrap();
assert_eq!(ci.to_string(), "+4.50 ± 3.89 (p=95%)");
// Looks like μ[Y] > μ[X]!