Bayesic

类似于NaiveBayes分类器的字符串匹配库，但针对许多可能的类别进行了优化。

特别适用于您有两个大型名称/标题/描述列表需要进行匹配的情况。

性能

我进行这个项目是为了学习Rust，同时也想通过创建Rust扩展来提高https://github.com/mmmries/bayesic的性能。我已经添加了一些针对小型和大型数据集（例如60k条记录）的训练和分类基准。

以下是我笔记本电脑上当前cargo bench的结果

分类

test large_classify_one_word    ... bench:       3,179 ns/iter (+/- 106)
test large_classify_three_words ... bench:       5,861 ns/iter (+/- 210)
test small_classify_one_word    ... bench:          76 ns/iter (+/- 3)
test small_classify_three_words ... bench:         197 ns/iter (+/- 4)

训练

test train_large ... bench:  59,907,091 ns/iter (+/- 1,243,374)
test train_small ... bench:     103,207 ns/iter (+/- 4,065)