Lib
.rs
›
仿真
#
atari
#
learning
#
rl
#
ml
#
gym
#
api-bindings
#
reinforcement-learning
atari-env
作者
elbaro
安装
GitHub 仓库
(
elbaro
)
2 个版本
0.1.1
2021年4月1日
0.1.0
2021年3月25日
#
10
in
#gym
24
每月下载次数
在
gyms
中使用
GPL-2.0-or-later
1.5MB
38K
SLoC
C++ 21K SLoC // 0.3% comments
Prolog 13K SLoC
M4 2K SLoC // 0.0% comments
C 1.5K SLoC // 0.2% comments
Rust 454 SLoC // 0.0% comments
Python 439 SLoC // 0.2% comments
Shell 89 SLoC // 0.2% comments
INI 24 SLoC // 0.1% comments
Batch 8 SLoC
强化学习用Atari环境
依赖项
~
18–36MB
~577K
SLoC
anyhow
atari-env-sys
c_str_macro
gym-core
image
0.23.14
minifb
0.19.2
ndarray
+
rayon
num-derive
0.3.3
num-traits
pixels
0.2
strum
0.20
+
derive
viuer
0.4
wgpu
0.7
winit
0.24
winit_input_helper
0.9
dev
dirs
3.0
dev
rand
0.8.3
dev
tch
0.4
其他特性
sdl