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#38 在 #generate-json
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用于 architect-schemars
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注意
这是 Architect 对 schemars
的分支。这是 Architect 对 schemars
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的分支。
Schemars
从Rust代码生成JSON Schema文档
基本用法
如果你不关心具体细节,生成你的类型JSON模式的最简单方法是使用 #[derive(JsonSchema)]
宏和 schema_for!
宏。类型的所有字段也必须实现 JsonSchema
- Schemars 为许多标准库类型实现了这一点。
use schemars::{schema_for, JsonSchema};
#[derive(JsonSchema)]
pub struct MyStruct {
pub my_int: i32,
pub my_bool: bool,
pub my_nullable_enum: Option<MyEnum>,
}
#[derive(JsonSchema)]
pub enum MyEnum {
StringNewType(String),
StructVariant { floats: Vec<f32> },
}
let schema = schema_for!(MyStruct);
println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&schema).unwrap());
点击查看输出JSON模式...
{
"$schema": "https://json-schema.fullstack.org.cn/draft-07/schema#",
"title": "MyStruct",
"type": "object",
"required": [
"my_bool",
"my_int"
],
"properties": {
"my_bool": {
"type": "boolean"
},
"my_int": {
"type": "integer",
"format": "int32"
},
"my_nullable_enum": {
"anyOf": [
{
"$ref": "#/definitions/MyEnum"
},
{
"type": "null"
}
]
}
},
"definitions": {
"MyEnum": {
"anyOf": [
{
"type": "object",
"required": [
"StringNewType"
],
"properties": {
"StringNewType": {
"type": "string"
}
},
"additionalProperties": false
},
{
"type": "object",
"required": [
"StructVariant"
],
"properties": {
"StructVariant": {
"type": "object",
"required": [
"floats"
],
"properties": {
"floats": {
"type": "array",
"items": {
"type": "number",
"format": "float"
}
}
}
}
},
"additionalProperties": false
}
]
}
}
}
Serde 兼容性
本库的主要目标之一是与Serde兼容。任何生成的模式都应该与serde_json序列化和反序列化为/从JSON的方式相匹配。为了支持这一点,Schemars将检查任何类型上衍生的JsonSchema
的#[serde(...)]
属性,并相应地调整生成的模式。
use schemars::{schema_for, JsonSchema};
use serde::{Deserialize, Serialize};
#[derive(Deserialize, Serialize, JsonSchema)]
#[serde(rename_all = "camelCase", deny_unknown_fields)]
pub struct MyStruct {
#[serde(rename = "myNumber")]
pub my_int: i32,
pub my_bool: bool,
#[serde(default)]
pub my_nullable_enum: Option<MyEnum>,
}
#[derive(Deserialize, Serialize, JsonSchema)]
#[serde(untagged)]
pub enum MyEnum {
StringNewType(String),
StructVariant { floats: Vec<f32> },
}
let schema = schema_for!(MyStruct);
println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&schema).unwrap());
点击查看输出JSON模式...
{
"$schema": "https://json-schema.fullstack.org.cn/draft-07/schema#",
"title": "MyStruct",
"type": "object",
"required": [
"myBool",
"myNumber"
],
"properties": {
"myBool": {
"type": "boolean"
},
"myNullableEnum": {
"default": null,
"anyOf": [
{
"$ref": "#/definitions/MyEnum"
},
{
"type": "null"
}
]
},
"myNumber": {
"type": "integer",
"format": "int32"
}
},
"additionalProperties": false,
"definitions": {
"MyEnum": {
"anyOf": [
{
"type": "string"
},
{
"type": "object",
"required": [
"floats"
],
"properties": {
"floats": {
"type": "array",
"items": {
"type": "number",
"format": "float"
}
}
}
}
]
}
}
}
可以使用#[schemars(...)]
属性覆盖#[serde(...)]
属性,它们的行为相同(例如,#[schemars(rename_all = "camelCase")]
)。如果您想在不影响Serde行为的情况下更改生成的模式,或者您根本不使用Serde,这可能很有用。
示例值模式
如果您想为无法/未实现JsonSchema
但实现了serde::Serialize
的类型生成模式,则可以从该类型的值生成JSON模式。然而,这个模式通常比类型实现了JsonSchema
时更不精确,尤其是在涉及到枚举的情况下,因为schemars不会根据单个变体对枚举的结构做出任何假设。
use schemars::schema_for_value;
use serde::Serialize;
#[derive(Serialize)]
pub struct MyStruct {
pub my_int: i32,
pub my_bool: bool,
pub my_nullable_enum: Option<MyEnum>,
}
#[derive(Serialize)]
pub enum MyEnum {
StringNewType(String),
StructVariant { floats: Vec<f32> },
}
let schema = schema_for_value!(MyStruct {
my_int: 123,
my_bool: true,
my_nullable_enum: Some(MyEnum::StringNewType("foo".to_string()))
});
println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&schema).unwrap());
点击查看输出JSON模式...
{
"$schema": "https://json-schema.fullstack.org.cn/draft-07/schema#",
"title": "MyStruct",
"examples": [
{
"my_bool": true,
"my_int": 123,
"my_nullable_enum": {
"StringNewType": "foo"
}
}
],
"type": "object",
"properties": {
"my_bool": {
"type": "boolean"
},
"my_int": {
"type": "integer"
},
"my_nullable_enum": true
}
}
特性标志
derive
(默认启用)- 提供了#[derive(JsonSchema)]
宏impl_json_schema
- 为Schemars类型本身实现JsonSchema
preserve_order
- 保持结构体字段在Schema
和SchemaObject
中的顺序
Schemars可以通过特性标志实现来自几个流行crate的类型上的JsonSchema
,启用方式如下(依赖项版本显示在括号内)
chrono
- chrono (^0.4)indexmap1
- indexmap (^1.2)either
- either (^1.3)uuid08
- uuid (^0.8)uuid1
- uuid (^1.0)smallvec
- smallvec (^1.0)arrayvec05
- arrayvec (^0.5)arrayvec07
- arrayvec (^0.7)url
- url (^2.0)bytes
- bytes (^1.0)enumset
- enumset (^1.0)rust_decimal
- rust_decimal (^1.0)bigdecimal
- bigdecimal (^0.3)smol_str
- smol_str (^0.1.17)
例如,要在来自 chrono
的类型上实现 JsonSchema
,请在您的 Cargo.toml
中将 schemars
依赖项中的功能启用,如下所示
[dependencies]
schemars = { version = "0.8", features = ["chrono"] }
依赖关系
~1.5MB
~38K SLoC