#强化学习 #模型 #博弈论 #玩家 #理论 #游戏 #数据模型

amfiteatr_rl

amfiteatr 提供强化学习实现的扩展

7 个版本 (4 个重大更新)

0.5.0 2024年4月9日
0.4.1 2024年4月2日
0.3.0 2024年3月11日
0.2.1 2024年2月7日
0.1.0 2024年1月15日

#383 in 模拟

每月 24 次下载
3 crates 中使用

自定义许可证

300KB
5K SLoC

AmfiRL

使用来自 amfi crate 的数据模型进行强化学习的框架库。库包含特性和泛型实现。

Torch 依赖关系

此 crate 依赖于 tch,这要求您已安装 Torch。使用该 crate 提供的指南。

对我来说,这个过程看起来是这样的

  1. 解压编译好的 torchlib for C++/Java;您将获得如下结构
/path/to/libtorch
                | -- bin
                | -- include
                | -- lib
                | ...
  1. 设置您的环境变量
export LIBTORCH=/path/to/torch
export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/libtorch/lib

示例

示例在单独的 crate 中提供 - amfiteatr_examples

许可证:MIT


lib.rs:

AmfiRL

使用来自 amfiteatr 的数据模型进行强化学习的框架库。库包含特性和泛型实现。

示例

示例在单独的 crate 中提供 - amfiteatr_examples

许可证:MIT

依赖项

~12MB
~261K SLoC