实用程序设计：一个用于组合式实用程序设计的库。

此库由 AdvancedResearch 社区提供。

简介

实用程序设计可以被认为是一种具有软约束的编程形式。不是明确编程规则，而是将解决方案的各个方面分配一个效用。然后，优化算法生成和修改对象以最大化效用。

实用程序设计的优点是，一种特性可以与其他特性进行交换。通过调整各种特性的效用权重，可以修改优化对象以适应新标准，而无需重写算法。

实用程序设计与其他类型的机器学习的不同之处在于以下方面

• 目标是开发基于一组通用抽象的可重用组合组件
• 子组件的效用通常用于高级组件的策略中
• 效用不是被视为最终目标，而是被视为优化和学习的技巧
• 要优化的对象是虚拟的
• 假设优化过程具有很少的副作用

这些属性导致通过调整效用而更加关注编程方面。

从库的角度来看，找到相互交互良好的效用定义是 API 设计者的挑战。

设计

实用程序设计的抽象由3部分组成

• Utility 特性（由测量某些效用的对象实现）
• Generator 特性（由生成某种对象的对象实现）
• Modifier 特性（由修改其他对象的对象实现）

所有特性都针对 Vec<T> 实现，其中 T 实现了该特性

• Vec<T: Utility> 求每个子效用的效用总和
• Vec<T: Generator> 随机选择一个生成器来生成对象
• Vec<T: Modifier> 随机选择一个修改器来修改对象

通常使用enum而不是struct来将变体与Vec<T>结合。

修改需要undo和redo来回溯和复制。

效用认识论

认识论是知识哲学。效用认识论是效用知识哲学。

效用优化包括3个主要效率级别

1. 对象生成（盲目效用）
2. 修改（目标效用）
3. 权衡预测（启发式效用）

优化解是上述3个级别的结果。用于评估效用的所有信息都存储在感兴趣的物体中。这意味着可以通过效用参数、生成器和修改器来预测优化解的某些方面。

第一级运行的优化代理需要具有最优的创造性行为。它能够想到给定问题可能的所有可能性。

第二级运行的优化代理需要具有工具理性行为。它能够以最有效的方式最大化其目标。

第三级运行的优化代理需要具有禅理性行为。它能够预测如果效用不同，优化解可能看起来像什么。

开发效用编程工具的一个动机是研究禅理性。