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0.1.2 | 2019年5月13日 |
#75 in Web 编程
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actix-web-prom
为 actix-web 提供的 Prometheus 仪表。此中间件深受 sd2k/rocket_prometheus 的影响。我们跟踪相同的默认指标,并允许添加用户定义的指标。
默认情况下,跟踪两个指标(这假设命名空间为 actix_web_prom
)
-
actix_web_prom_http_requests_total
(标签:端点、方法、状态):由 actix HttpServer 处理的 HTTP 请求总数。 -
actix_web_prom_http_requests_duration_seconds
(标签:端点、方法、状态):由 actix HttpServer 处理的所有 HTTP 请求的请求持续时间。
用法
首先将 actix-web-prom
添加到您的 Cargo.toml
[dependencies]
actix-web-prom = "0.8.0"
然后实例化 Prometheus 中间件并将其传递给 .wrap()
use std::collections::HashMap;
use actix_web::{web, App, HttpResponse, HttpServer};
use actix_web_prom::{PrometheusMetrics, PrometheusMetricsBuilder};
async fn health() -> HttpResponse {
HttpResponse::Ok().finish()
}
#[actix_web::main]
async fn main() -> std::io::Result<()> {
let mut labels = HashMap::new();
labels.insert("label1".to_string(), "value1".to_string());
let prometheus = PrometheusMetricsBuilder::new("api")
.endpoint("/metrics")
.const_labels(labels)
.build()
.unwrap();
HttpServer::new(move || {
App::new()
.wrap(prometheus.clone())
.service(web::resource("/health").to(health))
})
.bind("127.0.0.1:8080")?
.run()
.await?;
Ok(())
}
使用上面的示例,以下几点值得注意
api
是指标命名空间/metrics
将自动暴露(仅支持 GET 请求)并带有内容类型头content-type: text/plain; version=0.0; charset=utf-8
Some(labels)
用于向指标添加固定标签;如果不需要额外的标签,则可以传递None
。
调用/metrics端点将公开您的指标
$ curl https://127.0.0.1:8080/metrics
# HELP api_http_requests_duration_seconds HTTP request duration in seconds for all requests
# TYPE api_http_requests_duration_seconds histogram
api_http_requests_duration_seconds_bucket{endpoint="/metrics",label1="value1",method="GET",status="200",le="0.005"} 1
api_http_requests_duration_seconds_bucket{endpoint="/metrics",label1="value1",method="GET",status="200",le="0.01"} 1
api_http_requests_duration_seconds_bucket{endpoint="/metrics",label1="value1",method="GET",status="200",le="0.025"} 1
api_http_requests_duration_seconds_bucket{endpoint="/metrics",label1="value1",method="GET",status="200",le="0.05"} 1
api_http_requests_duration_seconds_bucket{endpoint="/metrics",label1="value1",method="GET",status="200",le="0.1"} 1
api_http_requests_duration_seconds_bucket{endpoint="/metrics",label1="value1",method="GET",status="200",le="0.25"} 1
api_http_requests_duration_seconds_bucket{endpoint="/metrics",label1="value1",method="GET",status="200",le="0.5"} 1
api_http_requests_duration_seconds_bucket{endpoint="/metrics",label1="value1",method="GET",status="200",le="1"} 1
api_http_requests_duration_seconds_bucket{endpoint="/metrics",label1="value1",method="GET",status="200",le="2.5"} 1
api_http_requests_duration_seconds_bucket{endpoint="/metrics",label1="value1",method="GET",status="200",le="5"} 1
api_http_requests_duration_seconds_bucket{endpoint="/metrics",label1="value1",method="GET",status="200",le="10"} 1
api_http_requests_duration_seconds_bucket{endpoint="/metrics",label1="value1",method="GET",status="200",le="+Inf"} 1
api_http_requests_duration_seconds_sum{endpoint="/metrics",label1="value1",method="GET",status="200"} 0.00003
api_http_requests_duration_seconds_count{endpoint="/metrics",label1="value1",method="GET",status="200"} 1
# HELP api_http_requests_total Total number of HTTP requests
# TYPE api_http_requests_total counter
api_http_requests_total{endpoint="/metrics",label1="value1",method="GET",status="200"} 1
特性
如果您启用此crate的process
特性,将收集默认进程指标。默认进程指标
# HELP process_cpu_seconds_total Total user and system CPU time spent in seconds.
# TYPE process_cpu_seconds_total counter
process_cpu_seconds_total 0.22
# HELP process_max_fds Maximum number of open file descriptors.
# TYPE process_max_fds gauge
process_max_fds 1048576
# HELP process_open_fds Number of open file descriptors.
# TYPE process_open_fds gauge
process_open_fds 78
# HELP process_resident_memory_bytes Resident memory size in bytes.
# TYPE process_resident_memory_bytes gauge
process_resident_memory_bytes 17526784
# HELP process_start_time_seconds Start time of the process since unix epoch in seconds.
# TYPE process_start_time_seconds gauge
process_start_time_seconds 1628105774.92
# HELP process_virtual_memory_bytes Virtual memory size in bytes.
# TYPE process_virtual_memory_bytes gauge
process_virtual_memory_bytes 1893163008
自定义指标
您实例化PrometheusMetrics
,然后使用其.registry
来注册您的自定义指标(在这种情况下,我们使用一个IntCounterVec
)。
然后您可以通过.data()
将此计数器传递,使其在资源响应者中可用。
use actix_web::{web, App, HttpResponse, HttpServer};
use actix_web_prom::{PrometheusMetrics, PrometheusMetricsBuilder};
use prometheus::{opts, IntCounterVec};
async fn health(counter: web::Data<IntCounterVec>) -> HttpResponse {
counter.with_label_values(&["endpoint", "method", "status"]).inc();
HttpResponse::Ok().finish()
}
#[actix_web::main]
async fn main() -> std::io::Result<()> {
let prometheus = PrometheusMetricsBuilder::new("api")
.endpoint("/metrics")
.build()
.unwrap();
let counter_opts = opts!("counter", "some random counter").namespace("api");
let counter = IntCounterVec::new(counter_opts, &["endpoint", "method", "status"]).unwrap();
prometheus
.registry
.register(Box::new(counter.clone()))
.unwrap();
HttpServer::new(move || {
App::new()
.wrap(prometheus.clone())
.data(counter.clone())
.service(web::resource("/health").to(health))
})
.bind("127.0.0.1:8080")?
.run()
.await?;
Ok(())
}
自定义Registry
一些应用程序可能拥有多个actix_web::HttpServer
。如果是这种情况,您可能想要使用自己的注册表
use actix_web::{web, App, HttpResponse, HttpServer};
use actix_web_prom::{PrometheusMetrics, PrometheusMetricsBuilder};
use actix_web::rt::System;
use prometheus::Registry;
use std::thread;
async fn public_handler() -> HttpResponse {
HttpResponse::Ok().body("Everyone can see it!")
}
async fn private_handler() -> HttpResponse {
HttpResponse::Ok().body("This can be hidden behind a firewall")
}
fn main() -> std::io::Result<()> {
let shared_registry = Registry::new();
let private_metrics = PrometheusMetricsBuilder::new("private_api")
.registry(shared_registry.clone())
.endpoint("/metrics")
.build()
// It is safe to unwrap when __no other app has the same namespace__
.unwrap();
let public_metrics = PrometheusMetricsBuilder::new("public_api")
.registry(shared_registry.clone())
// Metrics should not be available from the outside
// so no endpoint is registered
.build()
.unwrap();
let private_thread = thread::spawn(move || {
let mut sys = System::new();
let srv = HttpServer::new(move || {
App::new()
.wrap(private_metrics.clone())
.service(web::resource("/test").to(private_handler))
})
.bind("127.0.0.1:8081")
.unwrap()
.run();
sys.block_on(srv).unwrap();
});
let public_thread = thread::spawn(|| {
let mut sys = System::new();
let srv = HttpServer::new(move || {
App::new()
.wrap(public_metrics.clone())
.service(web::resource("/test").to(public_handler))
})
.bind("127.0.0.1:8082")
.unwrap()
.run();
sys.block_on(srv).unwrap();
});
private_thread.join().unwrap();
public_thread.join().unwrap();
Ok(())
}
可配置路由模式基数
假设您的应用程序中有一个路由,可以按语言和slug获取帖子GET /posts/{language}/{slug}
。默认情况下,actix-web-prom将提供带有标签endpoint
设置为模式/posts/{language}/{slug}
的整个路由的指标。这很好,但是您无法区分语言间的指标(因为它们的集合有限)。Actix-web-prom可以配置为允许某些路由参数具有更高的基数。
为此,您需要添加一个中间件来传递一些扩展数据,特别是包含您希望保持基数的参数列表的MetricsConfig
结构。
use actix_web::dev::Service;
use actix_web::HttpMessage;
use actix_web_prom::MetricsConfig;
web::resource("/posts/{language}/{slug}")
.wrap_fn(|req, srv| {
req.extensions_mut().insert::<MetricsConfig>(
MetricsConfig { cardinality_keep_params: vec!["language".to_string()] }
);
srv.call(req)
})
.route(web::get().to(handler));
请参阅完整示例with_cardinality_on_params.rs
。
可配置指标名称
如果您想重命名默认指标,可以使用ActixMetricsConfiguration
来实现。
use actix_web_prom::{PrometheusMetricsBuilder, ActixMetricsConfiguration};
PrometheusMetricsBuilder::new("api")
.endpoint("/metrics")
.metrics_configuration(
ActixMetricsConfiguration::default()
.http_requests_duration_seconds_name("my_http_request_duration"),
)
.build()
.unwrap();
请参阅完整示例configuring_default_metrics.rs
。
依赖项
~17–30MB
~549K SLoC