Accel：Rust 的 GPGPU 框架

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accel				基于 CUDA 的 GPGPU 框架
accel-core				设备代码编写的辅助工具
accel-derive				生成内核代码的过程宏

需求

• 最小支持的 Rust 版本 (MSRV) 为 1.42.0
• 在您的系统上安装 CUDA
  • accel 通过 rust-cuda/cuda-sys 依赖于 CUDA 设备 API
  • accel 不依赖于 CUDA 运行时 API。这意味着编译后的二进制文件在运行时只需要 libcuda.so，这比整个 CUDA 开发工具包要轻得多。
• 设置 Rust 的 NVPTX 目标
  • 使用带有 nightly-2020-05-01 工具链和 nvptx64-nvidia-cuda 目标的 rust-ptx-linker 安装 nightly-2020-05-01 工具链
  • 还有一个用于它们的 设置脚本

curl -sSL https://gitlab.com/termoshtt/accel/raw/master/setup_nvptx_toolchain.sh | bash

或者，您可以使用 Docker 容器

限制

该项目仍处于早期阶段。存在以下限制

• 对于在 CPU 上运行

  • 不支持 Windows 和 macOS
  • 缺少 f64 和 复数 支持
  • 缺少 纹理/表面对象处理
  • 基于 CUDA Stream 和 Events 的异步功能尚未启用，直到 async/.await 支持

• 对于编写 GPU 内核代码

  • 不能在内核中使用 libstd
  • 不能在内核中使用 Rust 切片
  • 共享内存 不能使用

贡献

该项目基于GitLab开发，并在GitHub上进行镜像。

赞助商

• RICOS Co. Ltd
  • CI和开发使用的GPU实例

链接

accel所依赖的项目

• rust-cuda/cuda-sys：将CUDA运行时和驱动API绑定到Rust的绑定
• denzp/rust-ptx-linker：由rustc生成的PTX文件的链接器

相关项目

• rust-cuda/wg：Rust CUDA团队的工作组
• denzp/rust-ptx-builder：另一个由Rust crate提供的CUDA内核构建器
• bheisler/RustaCUDA：另一个基于CUDA的Rust框架